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技術驅動創新!看這五大技術如何重構社會供應鏈!

2021-02-04 15:00   來源: 大眾時報網

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京東推出《技術重構社會供應鏈 - 未來科技趨勢白皮書》,秉承京東一貫專注技術聚焦業務的務實風格,京東對前沿技術洞察緊密圍繞京東集團供應鏈業務的主陣營,解析數智化科技助力下,如何達成數智化社會供應鏈“5 個 DEEP”屬性實現產業數智化變革。研判未來十年,推動 5D 屬性實現的五大關鍵技術,以及在供應鏈新生態下,京東在五大落地場景的務實作為。通過本篇文章了解技術新趨勢,未來業務創新形態,讓你在同質化競爭中快人一步。

維護全球產業鏈供應鏈穩定是未來經濟發展的重要方向,從去年 5 月國家提出“國內國際雙循環”戰略,到逐步完善為要“形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”,這其中離不開技術的賦能,數字化變革時代已經來臨。

在過去互聯網數十年的發展中,數字化進程主要集中在消費互聯網,而未來,隨著政策導向與技術創新,產業數智化將成為拉動經濟增長的核心動力。產業互聯網與消費互聯網的協同共振將成為未來十年發展的主旋律。對中國來說,國內大循環是未來社會經濟發展的重點,在供需方向看發展,因此供應鏈體系的建設意義重大。

今天我們所提的供應鏈早已跨越了單一企業的界線,而是正在把生產端、流通端、消費端打通,形成產業數字化。提到京東供應鏈,很多人對其的印象還停留在物流層面,但實際上,京東供應鏈早已延伸到多行業,目標直指產業數智化。在此白皮書中,我們也將看到京東在零售、健康、物流、金融、城市場景中的技術落地。

在 2020 年 JDD 大會上,京東首次提出“數智化社會供應鏈”這一新型供應鏈概念,這次京東集團技術委員會推出的《技術重構社會供應鏈 - 未來科技趨勢白皮書》則是基于這一新型供應鏈概念從技術前瞻、產業發展、業務落地等角度進行研判。本篇文章將從三方面為大家解讀這份白皮書,共觀前沿技術。


1.一看 5D 屬性:京東提出數智化社會供應鏈“5 個 DEEP”


數智化社會供應鏈是指用數智化技術連接和優化社會生產、流通、服務的各個環節,降低社會成本,提高社會效率。我們通過概念解讀也可以看出京東所提新型供應鏈其本質是通過技術手段實現產業端和消費端拉通,助力產業數智化。隨著未來數字覆蓋面的擴大,智能技術的廣泛普及,創新型服務的爆發式增長,基于此,京東歸納出數智化社會供應鏈將會實現 5 個 Deep(5D) 屬性:


  • Deep Tech(深度技術)··

  • Deep Connectivity(深度鏈接)·

  • Deep Data(深度數據)··

  • Deep Intelligence(深度智能)··

  • Deep Purposes(深遠目的)

     

    其中,深度技術通過基礎設施、傳感、通信、計算等,保證數據有效、快速、完整的獲取傳輸和計算;深度鏈接指各類社會軟硬件及設施、供應鏈上的不同環節以及不同供應鏈之間高度互通的深度聯接;深度數據實現對供應鏈各環節的數據抽象和詳盡的描述,對完整供應鏈進行數據建模;深度智能通過算法的不斷演進,實現分場景價值智能挖掘,從感知智能邁向認知智能;以上這些共同作用,最后達到深遠目的,實現對客戶、伙伴、員工、社會的深度服務。

    5D 環環相扣,技術是基礎,數據全鏈接實現對供應鏈各環節數據抽象和建模,最終實現萬物互聯,數據深度挖掘推動深度智能,最終實現產業數字化目標。這“5 個 DEEP”,可以理解為行業看供應鏈數字化發展的標準與業務落地的方向。


  •  圖片31.png

     

     

    2.二看未來十年,推動 5D 屬性實現的五大關鍵技術



  • 京東認為未來十年,人工智能、物聯網、區塊鏈、自主系統、下一代計算是推動 5D 屬性實現的關鍵技術。不管是對于企業還是對于開發者來說,了解新技術的發展并深入學習,那么在未來同質化競爭中就可以領先一步。

    對人工智能、物聯網、區塊鏈這些技術名詞大家早已不陌生,在商業落地上已經看到一些成果,比如人工智能在工業檢測、醫學影像、城市安防、智能客服、機器翻譯等場景中的落地都為大家所熟知;物聯網技術在消費級場景如智能家居領域應用較早,目前在產業側發展勢頭正盛,比如支撐整個工廠的智能決策,以及產品運行的實時監控、遠程維護等;區塊鏈作為可信協同的基礎技術,主要解決信任問題,在金融領域有廣泛的應用。

    那么什么是自主系統和下一代計算呢,這里又包含怎樣的機會?

    自主系統不是單門的技術領域,而是指具有一定自治能力和自主性的控制系統,結合 AI 與物聯網等技術,通過實時控制決策來實現系統的自治。其重要意義在于可以替代或輔助人類在特定環境下完成任務,提高人類的感知范圍,擴展人類的行為能力。目前,自主系統主要應用于智能車、移動機器人等領域。涵蓋邊緣智能、自主協同、自主控制、自動駕駛、高精地圖等發展方向。通過自主系統發展,未來在物流配送(疫情期間的智能配送)、倉儲分揀(AGV 自主搬運機器人)、安防巡檢等場景中將發揮作用。

    在數智化社會供應鏈中,自主系統扮演著非常重要的角色。在以“物流”為代表的業務流程中,將鏈條節點流程化,通過自主系統進行仿真預測,獲得配送路徑最省時的方案,最終以“機器驅動”達成供應鏈流通各個環節的最高效率。

    而下一代計算是指在大數據、深度學習算法推動下對新計算范式的探索,包含云邊端協同、量子計算、類腦計算等技術在內構建的具有高效計算能力的計算機硬件和軟件資源,組成了下一代計算的基礎。它對硬件、算力提出了更大的挑戰,既需要計算硬件平臺 (特別是計算芯片) 的進步,也需要計算系統的構建與管理技術的進步。在芯片技術上可重構計算與異構計算相結合成為新一代處理器的趨勢;在計算系統技術上則要通過智能調度等方法完成計算任務。從今天業界對量子計算的關注程度,我們也看到下一代計算的潛力。

    五大技術將作用于供應鏈各個環節,支撐社會生產、流通、服務的數智化、社會化及全鏈路發展。京東在這五大技術領域亦有自身的積累與沉淀。

    在人工智能領域,京東依托自身在零售、物流、金融、健康及智能城市行業中的場景與用戶優勢,在人機交互上,打造了智能人機產品“言犀”,提供智能客服、對話導購等多種能力,幫助企業降低人工客服成本。還推出“C2M 智能工廠”將消費端需求,轉換為制造端可設計、可追溯、可量化、可定價的生產元素,從而鏈接制造端研發、管理、生產、運維、服務全流程,為企業實現一站式的數智化賦能。

    在物聯網領域,相較于其他廠商,自營電商屬性的優勢使京東可以對智能家居產品進行跨品牌、跨品類的整合,形成更成熟的數字化及場景孿生能力。2014 年以來,京東逐步將其物聯網技術對外開放,已形成包括智能家居、智能物流、智能金融、智能醫療、工業物聯、智能地產、智能車聯等領域的行業解決方案,促進實體經濟發展。

    在區塊鏈技術領域,京東有自己的區塊鏈架構體系,提供品質溯源應用、數字存證應用,提升管理效率,降低上鏈信息采集成本。其推出的“智臻鏈云簽”電子合同平臺實現了電子簽約數據的全過程證據鏈電子認定,讓企業的合同簽約實現數字化。

    在自主系統技術領域,京東落地場景有很多,比如正在江蘇常熟建設全球首個智能配送城,截至 2020 年 10 月,首批 30 余臺智能配送車已經在常熟市區投入使用。在物流配送中部署超過百臺京東分揀機器人、疫情期間的智能配送車輛應用、數據中心巡檢機器人等。而在下一代計算領域,京東有著“云邊端”互聯計算系統,在上述計算系統的構架下,發展終端定制硬件設備,采集更廣泛更全面的數據,建立超大型數據庫。在大數據的基礎上擴展專用領域計算,為用戶提供專門領域的定向服務,定向服務既覆蓋新興領域,也可以滲透到傳統行業。

    在這五大技術領域,通過白皮書,我們看到京東在關鍵技術上的積累,以及對新技術的前瞻。




  • 3.三看京東數智化社會供應鏈與產業新生態


  • 白皮書圍繞零售、物流、金融、健康、城市這五大業務討論技術對其的支撐作用,一方面,這五大業務場景是實現數字經濟、產業數智化的關鍵落地,另一方面,京東面向產業互聯網,在這五大業務場景做了非常多的技術賦能。

    大家對京東在零售及物流行業的成績不太陌生,但京東在其他領域也在積極促進產業數字化。比如在智能健康領域,去年 8 月,京東健康推出家庭醫生服務產品—“京東家醫”,另外其推出的“京東互聯網醫院”是國內首批取得互聯網醫院牌照的平臺型互聯網醫院之一,截至 2020 年 12 月 31 日,平臺入駐超過 11 萬名醫生。

    在智能金融領域,京東依托整個集團的發展生態模型:科技 (Technology)+ 產業 (Industry)+ 生態 (Ecosystem) 的“TIE 聯結模式”。通過與 AI、區塊鏈、物聯網及 5G 技術融合,將數字化打造為金融與實體經濟的連接器。

    在智能城市發展上,京東進行云基礎設施的布局。依托在云計算的長期業務實踐和技術沉淀,為城市提供的云計算服務囊括 Iaas、PaaS、SaaS 的全棧式服務,從 IDC 業務到綜合業務的全頻段服務,提供包含公有云、私有云、混合云、專有云在內的多云、安全、可信賴的基礎云服務。

    同時京東聯合本地政府共建云計算和大數據基地,打造城市數字基礎設施,形成多級城市結點,通過與京東公有云聯動,構建一張覆蓋全國的智能城市干線網絡。如雄安新區塊數據平臺建設、幫助宿遷市政府打造城市數字基礎平臺,建設云上宿遷 (京東云華東數據中心) 和云上產業 (宿遷電子商務產業園)。

    針對五大業務場景,京東對其未來的發展和創新模式進行了預測。京東認為,未來智能零售在需求側將讓消費者獲得定制化服務,在供給側將由零售行業內共同推進實現的數據統一標準化及數據開放共享,為供應鏈上下游各主體帶來“人 - 貨 - 場”多方面的信息。

    在智能健康行業,虛擬的私人醫生、智能化醫學影像系統、3D 生物打印技術發展將以數智化的形態完成社會醫療健康供應鏈的建設。在智能物流行業,數字孿生可以將真實的物流供應鏈映射到數字世界中,同時物流可持續發展必須被關注。在智能金融行業,全域可信生態、數智柔性服務、全鏈深度智能將是發展趨勢。在智能城市行業,數智化社會供應鏈的 5D 屬性將給政府、企業和個人產生巨大的價值,城市的基礎設施、城市的產業發展經濟數據,以及城市的生態、民生、社會需求將實現深度鏈接,成為未來城市新競爭力基礎設施。

    在這五大業務場景中,通過白皮書,我們看到京東在業務落地上的務實與商業觀望的前瞻。


  • 4.寫在最后


  • 在產業數字化轉型的過程中,技術如何能更好地應用在產業實踐中,前人已有答案。對于未來新技術的發展趨勢,業務的創新模式,相信你也能在白皮書里得到部分解答。


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