數(shù)貿(mào)會(huì)丨景聯(lián)文：專家標(biāo)注時(shí)代已來，未來十年你的專業(yè)知識(shí)將成為AI的“薪”燃料
引言：當(dāng)外賣騎手和網(wǎng)約車司機(jī)成為零工經(jīng)濟(jì)的符號(hào)，下一個(gè)全民可參與的“線上職業(yè)”會(huì)是什么？在剛剛開幕的第四屆數(shù)貿(mào)會(huì)上，一個(gè)看似藏在技術(shù)背后的行業(yè)——數(shù)據(jù)標(biāo)注，正悄然推開“專家型標(biāo)注”的大門，預(yù)示著一場人與機(jī)器協(xié)同的就業(yè)革命。
一、數(shù)貿(mào)會(huì)現(xiàn)場，一個(gè)被忽略的信號(hào)
154個(gè)國家、1800家企業(yè)參展的第四屆數(shù)貿(mào)易博覽會(huì)，不僅是數(shù)字技術(shù)的秀場，更是一面折射未來就業(yè)形態(tài)的鏡子。
在“數(shù)據(jù)要素治理與市場化交流會(huì)”上，景聯(lián)文科技CEO劉云濤提出：“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注模式已無法滿足AI大模型的需求，未來需要的不再是‘人海戰(zhàn)術(shù)’，而是‘專家智慧’。”這個(gè)觀點(diǎn)意味著，未來醫(yī)生可能標(biāo)注醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，律師標(biāo)注法律文書，教師標(biāo)注教育場景語料——專業(yè)知識(shí)正成為AI訓(xùn)練中的“稀缺資源”。
二、從“標(biāo)框框”到“標(biāo)知識(shí)”，數(shù)據(jù)標(biāo)注正在“升維”
很多人對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的印象還停留在“框出圖中的貓狗車輛”，但事實(shí)上，隨著大模型進(jìn)入行業(yè)深水區(qū)，標(biāo)注已從“體力活”進(jìn)階為“腦力活”。
●早期階段：拉框、分類，重復(fù)勞動(dòng)為主
●大模型階段：需理解場景、判斷意圖、標(biāo)注邏輯鏈
●未來趨勢(shì)：專家基于領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行“深度標(biāo)注”，甚至參與設(shè)計(jì)AI認(rèn)知邏輯
正如一位行業(yè)觀察者所說：“AI越是聰明，越需要更聰明的人來教。”
三、未來工作新形態(tài)：每個(gè)人都可以成為AI的“老師”
“今天有多少外賣騎手、網(wǎng)約車司機(jī)，未來就可能有多少具備專業(yè)知識(shí)的線上標(biāo)注人員。” 景聯(lián)文科技CEO劉云濤這句話背后，是一個(gè)更具包容性的未來就業(yè)圖景：
●地域不受限：偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)學(xué)專家也可以標(biāo)注一線城市的醫(yī)療數(shù)據(jù)
●時(shí)間更靈活：專家利用碎片化時(shí)間參與AI訓(xùn)練，獲得額外收入
●知識(shí)可變現(xiàn)：專業(yè)經(jīng)驗(yàn)不再是封閉資產(chǎn)，而是可標(biāo)注、可復(fù)用的數(shù)字資源
這或許將重塑“知識(shí)工作者”與技術(shù)之間的關(guān)系——不再是取代，而是共生。
四、為什么是現(xiàn)在？背后有兩個(gè)不可逆的趨勢(shì)
1. 大模型進(jìn)入“場景落地期”
AI不再只是聊天機(jī)器人，而要進(jìn)入醫(yī)療、法律、教育、工業(yè)等嚴(yán)肅場景。這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注，必須由懂行的人來完成。
2. 數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)本身在進(jìn)化自動(dòng)化標(biāo)注平臺(tái)逐步成熟，能處理基礎(chǔ)工作，而人類專家則聚焦于復(fù)雜判斷和邊界案例——人機(jī)協(xié)同成為可能。
五、一場靜悄悄的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，正在中國發(fā)生
數(shù)貿(mào)會(huì)現(xiàn)場，“杭州城市可信數(shù)據(jù)空間”簽約啟動(dòng)，景聯(lián)文科技、安恒信息、杭州高新科創(chuàng)集團(tuán)、杭州數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新中心等9家單位參與共建。同時(shí)，浙江省發(fā)布高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，涵蓋遙感、金融、醫(yī)療、政務(wù)等多領(lǐng)域。
這些動(dòng)作看似宏大，實(shí)則與普通人息息相關(guān)：當(dāng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)生態(tài)建成，每個(gè)人都有可能以“知識(shí)標(biāo)注者”的身份加入AI訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
而這，或許是中國在AI時(shí)代立足的關(guān)鍵——不僅是技術(shù)領(lǐng)先，更是發(fā)動(dòng)“人的智慧”參與人機(jī)協(xié)作體系的構(gòu)建。
結(jié)語：AI需要人，比過去任何時(shí)候都更需要
當(dāng)AI一步步靠近通用智能，它的成長越來越依賴人類深度的、結(jié)構(gòu)化的知識(shí)輸入。未來的競爭，不僅是算法與算力之爭，更是“誰能讓更多專家成為AI的教練”之爭。
正如數(shù)貿(mào)會(huì)上景聯(lián)文CEO劉云濤的一句充滿情懷的結(jié)語所說：“山高路遠(yuǎn)，愿與諸君共往。”這場人與機(jī)器共舞的長跑，才剛剛開始。
